La m�decine doit recourir � des m�thodes objectives pour valider des r�sultats exp�rimentaux et les statistiques restent la principale m�thode pour y parvenir. Laissant de c�t� l'aspect purement math�matique du sujet, l'auteur se concentre sur l'utilisation des statistiques (en s'appuyant sur des outils informatiques simples) avec deux objectifs : former le lecteur aux m�thodes statistiques et les lui faire comprendre. Le recours � des exemples r�els ainsi qu'� de nombreux sch�mas contribue � rendre cet ouvrage pratique et accessible � tous. Cet aspect didactique est renforc� par une partie m�thodologique fruit des r�flexions p�dagogiques de l'auteur et particuli�rement adapt�e aux �tudiants avec des d�monstrations et exemples r�alis�s � l'aide de logiciels courants, dont un est t�l�chargeable sur Internet et accessible � tous.
Dans un paysage o� la lutte contre la ��fake science�� en m�decine - d� notamment � un m�susage des tests statistiques - devient un enjeu important, et l'�mergence d'une nouvelle discipline, la datascience,�repr�sente un bouleversement majeur, Comprendre et utiliser les statistiques en m�decine�s'av�re un outil toujours plus indispensable � la recherche biom�dicale.
Cette 4e �dition a donc pour objectif de faire comprendre le panorama des statistiques et des sciences des donn�es actuelles. Il permet ainsi de mieux appr�hender la litt�rature scientifique biom�dicale internationale. En outre, gr�ce � un compl�ment en ligne, il permet d'utiliser � R � pour r�aliser les analyses statistiques de base en �tant pleinement responsable des r�sultats obtenus.
